%0 Journal Article %A Torabi, B. %A Soltani, A. %T A Simple Model for Predicting Grain Yield of Maize Single Cross 704 Hybrid %J Journal of Crop Production and Processing %V 3 %N 7 %U http://jcpp.iut.ac.ir/article-1-1803-fa.html %R %D 2013 %K Crop models, Simulation, Phenology, Dry matter, Leaf area, %X     برای پیش­بینی رشد و عملکرد لازم است زیرمدل­های مربوط به فنولوژی، تولید و توزیع ماده خشک، تغییرات سطح برگ و موازنه آب خاک مورد مطالعه قرار گیرند. در مطالعه حاضر، برای پیش­بینی عملکرد ذرت در شرایط اصفهان، پارامترهای زیرمدل­های مذکور با استفاده از داده­های مربوط به تاریخ­های کاشت مختلف در سال­های 1367 تا 1382 در منطقه اصفهان و داده­های مربوط به سایر پژوهشگران در نقاط مختلف دنیا برآورد گردید. با استفاده از مدل رشد و عملکرد، تغییرات روزانه مربوط به فنولوژی، ماده خشک، سطح برگ و موازنه آب خاک از طریق آمار روزانه هواشناسی (دمای حداقل، دمای حداکثر، مقدار تابش و میزان بارندگی) محاسبه شد و سپس عملکرد در پایان فصل رشد پیش­بینی گردید. عملکرد مشاهده شده در این مطالعه حدود 11370 تا 15770 کیلوگرم در هکتار با میانگین 13130 کیلوگرم در هکتار بود؛ در حالی که دامنه تغییرات عملکرد پیش­بینی شده 12440 تا 15440 کیلوگرم در هکتار با میانگین 13360 کیلوگرم در هکتار بود. ارزیابی مدل نشان داد که ضرایب رگرسیون عملکرد مشاهده شده در مقابل مقادیر پیش­بینی شده آن (1380 ± 3233= a  و 12/0 ± 77/0= b  ) بر مبنای حدود اطمینان 95% اختلاف معنی­داری با ضرایب خط 1:1 (0= a  و 1= b  ) نداشتند. مقدار R2 برای مدل 92% برآورد شد. همچنین جذر میانگین مربعات انحرافات برابر 570 کیلوگرم در هکتار و ضریب تغییرات برابر 3/4% به­دست آمد. بنابراین، استنباط شد که مدل می­تواند برای شرایط اصفهان از دقت مناسبی جهت پیش­بینی عملکرد ذرت برخوردار باشد.     %> http://jcpp.iut.ac.ir/article-1-1803-fa.pdf %P 47-59 %& 47 %! %9 Research %L A-10-1-51 %+ Dept. of Agron., Vali-e-Asr Univ. of Rafsanjan, Rafsangan, Iran. %G eng %@ 2251-8517 %[ 2013