Journal of Crop Production and Processing
نشریه تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی
Isfahan University of Technology - Journal of Crop Production and Processing
http://jcpp.iut.ac.ir
1
admin
2251-8517
2251-8525
fa
jalali
1387
10
1
gregorian
2009
1
1
12
46
online
1
fulltext
fa
تحلیل روند عوامل اقلیمی در شهرهای بزرگ ایران
Trend Analysis of Climatic Factors in Great Cities of Iran
عمومى
General
پژوهشي
Research
با توجه به اهمیتی که تغییر اقلیم بر ساختار محیط کره زمین و ساکنین آن داشته و خواهد داشت تلاش در جهت شناخت هر چه بیشتر چگونگی رخدادهای تغییر اقلیم امری مسلم است. در این مطالعه تحلیل روند آماری عوامل اقلیمی بارش، دما، رطوبت نسبی و باد در مقیاس زمانی ماهانه و سالانه به منظورمطالعه تغییرات اقلیمی در شهرهای صنعتی و همچنین تغییر پذیری عوامل مذکور در 13 ایستگاه سینوپتیک ایران با استفاده از آزمون ناپارامتریک من-کندال انجام گرفت. نتایج تحلیل روند مقدار باران ماهانه نشان داد بیشتر ایستگاه ها در بیشتر ماههای فصل زمستان و بهار دارای روند مثبت و منفی معنیدار میباشند. 23 درصد از ایستگاهها در مطالعات سالانه روند منفی معنیدار و 7/1 درصد روند مثبت معنیدار دارند. بررسی تعداد روزهای بارانی نشان داد که بیشترین تعداد روندهای معنیدار در فصل بهار وجود دارند. در فصل پاییز (سپتامبر، اکتبر و نوامبر) همانند فصل تابستان اکثر نقاط بدون روند میباشند و در مقیاس سالانه 4 ایستگاه روند مثبت معنیدار و 2 ایستگاه روند منفی معنیدار نشان میدهند. روند حداکثر باران 24 ساعته در تمام ماههای سال کم بوده به طوریکه در فصل زمستان (دسامبر، ژانویه، فوریه) روند معنیداری دیده نشد. بررسی سالانه نیز تأییدی بر بررسیهای فصلی میباشد. بیشترین تعداد روند معنیدار در میانگین دمای حداکثر ماهانه در فصل تابستان وجود دارد اما در فصل زمستان و همچنین در ماه مارس هیچ روند معنیداری دیده نشد. روند میانگین دمای حداقل ماهانه تقریباً در تمام فصول زیاد میباشد و بیشترین تعداد روندهای معنیدار به ترتیب در فصلهای تابستان و پاییز و سپس در فصل بهار و نهایتاً در فصل زمستان دیده شدند. در بررسی سالانه اکثر ایستگاهها روند مثبت نشان میدهند و تنها ایستگاه ارومیه روند منفی دارد. روند میانگین دما نیز در تمام فصول به جز زمستان زیاد میباشد. اکثر ایستگاههای سینوپتیک در این عامل اقلیمی روند صعودی نشان میدهند که نشاندهنده روند افزایشی این عامل میباشد. بررسی سالانه نیز تأییدی بر روند افزایشی میباشد و تقریباً 62 درصد ایستگاهها روند مثبت معنیدار دارند.
Climate change has important effects on earth environment and human life. Therefor, investigation and study of climate change is very essential. This study investigated rainfall, temperature, relative humidity and wind variability by analyzing data for annual and monthly climatic factors collected at 13 synoptic stations (industrial cities of Iran) by using Mann-Kendall test. The results of monthly rainfall trends showed that most of synoptic stations have significant positive and negative trends in winter and spring months. About 23% and 1.7% of stations have significant negative and positive trends, respectively, in annual trend of this factor. The results of monthly number of rainy days showed the major number of significant trends occurs in spring. In autumn (September, October and November) like as summer most of the stations have no significant trends. Analyzing the annual number of rainy days trends also showed that 4 stations have significant positive trends and 2 stations negative trends. Trend of greatest daily precipitation is low throughout the year, so there is not any significant trend in winter. Annual investigations confirm the seasonal investigations. The major number of significant trends in monthly mean maximum temperature occurs in summer but there are not any significant trends in winter and March. The trend of mean minimum temperature is approximately high in all of the seasons and the major number of significant trends occurs in summer and autumn and then in spring and ultimately in winter. In annual investigation, most of the stations showed positive trends and only Oroomieh station has negative trends. Trend of mean temperature is high except for winter. Most of the stations showed positive trend, indicating increasing trends in this factor. Annual studies vertify the positive trends and about 63% of stations have significant positive trends.
تحلیل روند، آزمون من-کندال، دما، بارش، تغییر اقلیم
Trend analysis, Mann-Kendall, Temperature, Rainfall, Climate change.
303
321
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-509-1&slc_lang=fa&sid=1
R
Sabohi
راضیه
صبوحی
10031947532846009805
10031947532846009805
No
S
Soltani
سعید
سلطانی
ssoltani@cc.iut.ac.ir
100319475328460010056
100319475328460010056
Yes