Journal of Crop Production and Processing
نشریه تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی
Isfahan University of Technology - Journal of Crop Production and Processing
http://jcpp.iut.ac.ir
1
admin
2251-8517
2251-8525
fa
jalali
1387
10
1
gregorian
2009
1
1
12
46
online
1
fulltext
fa
بررسی رابطه بین تولید گندم و خصوصیات پستی و بلندی زمین در منطقه اردل استان چهارمحال و بختیاری
Relationship between Wheat Yield and Terrain Attributes in Ardal Region, Charmahal and Bakhtiari Province
عمومى
General
پژوهشي
Research
عملکرد محصول، خصوصیات و فرسایش خاک شدیداً به پارامترهای زمین ( خصوصیات پستی و بلندی) مرتبط اند، بنابراین شناخت و آگاهی از این پارامترها از نظر تأثیر بر عملکرد محصولات مهم نظیر گندم جهت دستیابی به توسعه پایدار در زمینه کشاورزی امری لازم و ضروری به نظر میرسد. این تحقیق در اراضی زراعی تحت کشت گندم دیم در منطقه اردل استان چهارمحال و بختیاری، به منظور ایجاد مدلهای رگرسیونی بین محصول و شاخصهای پستی و بلندی، اجرا شده است. نمونهبرداری از محصول گندم به طریق تصادفی طبقهبندی شده و جمعاً در 100 نقطه در منطقهای به وسعت 900 هکتار به وسیله پلات با ابعاد 1×1 متر و با استفاده از GPS به گونهای انجام شد که توزیع سطوح ژئومرفیک مختلف را پوشش دهد. سپس مدل رقومی ارتفاع منطقه در پیکسلهایی به ابعاد 3×3 متر تهیه و از روی آن ویژگیهای پستی و بلندی محاسبه شد. نتایج آمار توصیفی نشان داد که تمامی متغیرها از توزیع نرمال برخوردارند. از بین پارامترهای عملکرد، عملکرد دانه (36/0) بیشترین و وزن هزار دانه (13/0) کمترین ضریب تغییرات را از خود نشان دادند. در نهایت مدلهای رگرسیون چند متغیره بین این پارامترها و مؤلفههای عملکرد گندم، برقرار و سپس به وسیله نقاط کمکی (20 نقطه از 100 نقطه) تخمین توسط مدلهای به دست آمده اعتبارسنجی شدند. نتایج مطالعه نشان میدهد که خصوصیات پستی و بلندی مهمی که با مؤلفههای عملکرد گندم ارتباط بیشتری داشته و در مدل رگرسیونی نیز وارد شدهاند، شامل شاخص رطوبتی و انحنای سطح زمین بوده است که توانستهاند 45 تا 78 درصد از تغییرات مؤلفههای عملکرد گندم در این منطقه را توجیه نمایند. این نتایج بیانگر این موضوع است که عملکرد گندم در منطقه تا اندازه زیادی تحت کنترل پارامترهای پستی و بلندی میباشد. نتایج اعتبارسنجی مدلها نیز نشاندهنده نااریب بودن و درجه تخمین مناسب برازش مدلها میباشد.
Crop yield, soil properties and erosion are strongly affected by terrain parameters. Therefore, knowledge about the effects of terrain parameters on strategic crops such as wheat production will help us with sustainable management of landscape. This study was conducted in 900ha, of Ardal district, Charmahal and Bakhtiari Province to develop regression models on wheat yield components vs. terrain parameters. Wheat yield and its components were measured in 100 points. Points were distributed randomly in stratified geomorphic surfaces. Yield components were measured by harvesting of 1 m2 plots. Terrain parameters were calculated by a 3×3 m spacing from digital elevation model. The result of descriptive statistics showed that all variables followed a normal distribution. The highest and lowest coefficient of variance (CV) was related to grain yield (0.36) and thousand seeds weight (0.13), respectively. Multiple regression models were established between yield components and terrain parameters attributes. The predictive models were validated using validation data set (20% of all data). The regression analysis revealed that wetness index and curvature were the most important attributes which explained about 45-78% of total yield components variability within the study area. The overall results indicated that topographic attributes may control a significant variability of rain-fed wheat yield. The result of validation analysis confirmed the above-stated conclusion with low RMSE and ME measures.
پیشبینی محصول، شاخصهای پستی و بلندی، رگرسیون خطی، مؤلفههای عملکرد گندم
Yield prediction, Topographic attributes, Linear regression, Wheat yield components.
759
770
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-568-2&slc_lang=fa&sid=1
M
Noruzi
مجتبی
نورورزی
10031947532846009835
10031947532846009835
No
A
Jalalian
احمد
جلالیان
100319475328460010134
100319475328460010134
No
Sh
Ayoubi
شمس ا...
ایوبی
ayoubi@cc.iut.ac.ir
100319475328460010135
100319475328460010135
Yes
H
Khademi
حسین
خادمی
100319475328460010136
100319475328460010136
No