fa مدلی ساده برای پیش‌بینی عملکرد دانه ذرت هیبرید سینگل کراس 704 عمومى General پژوهشي Research <p>  </p><p>  برای پیش­بینی رشد و عملکرد لازم است زیرمدل­های مربوط به فنولوژی، تولید و توزیع ماده خشک، تغییرات سطح برگ و موازنه آب خاک مورد مطالعه قرار گیرند. در مطالعه حاضر، برای پیش­بینی عملکرد ذرت در شرایط اصفهان، پارامترهای زیرمدل­های مذکور با استفاده از داده­های مربوط به تاریخ­های کاشت مختلف در سال­های 1367 تا 1382 در منطقه اصفهان و داده­های مربوط به سایر پژوهشگران در نقاط مختلف دنیا برآورد گردید. با استفاده از مدل رشد و عملکرد، تغییرات روزانه مربوط به فنولوژی، ماده خشک، سطح برگ و موازنه آب خاک از طریق آمار روزانه هواشناسی (دمای حداقل، دمای حداکثر، مقدار تابش و میزان بارندگی) محاسبه شد و سپس عملکرد در پایان فصل رشد پیش­بینی گردید. عملکرد مشاهده شده در این مطالعه حدود 11370 تا 15770 کیلوگرم در هکتار با میانگین 13130 کیلوگرم در هکتار بود؛ در حالی که دامنه تغییرات عملکرد پیش­بینی شده 12440 تا 15440 کیلوگرم در هکتار با میانگین 13360 کیلوگرم در هکتار بود. ارزیابی مدل نشان داد که ضرایب رگرسیون عملکرد مشاهده شده در مقابل مقادیر پیش­بینی شده آن (1380 ± 3233= a  و 12/0 ± 77/0= b  ) بر مبنای حدود اطمینان 95% اختلاف معنی­داری با ضرایب خط 1:1 (0= a  <i />و<i> </i>1=<i> </i>b  ) نداشتند. مقدار R² برای مدل 92% برآورد شد. همچنین جذر میانگین مربعات انحرافات برابر 570 کیلوگرم در هکتار و ضریب تغییرات برابر 3/4% به­دست آمد. بنابراین، استنباط شد که مدل می­تواند برای شرایط اصفهان از دقت مناسبی جهت پیش­بینی عملکرد ذرت برخوردار باشد. </p><p>  </p><p> </p> <p> <a name="OLE_LINK236"></a><a name="OLE_LINK235"> To predict growth and yield, it is needed to study sub-models of phenology, dry matter production and partitioning, leaf area variations and soil water balance. In the present study, for predicting yield of maize<strong> </strong>under </a>Isfahan conditions, parameters of the sub-models in the aforementioned model were estimated using data of planting dates between 1988 and 2004 in Isfahan region and data of other researchers in different regions of the world. Daily variations of phenology, dry matter, leaf area and soil water balance were estimated using growth and yield model by daily climatic data (minimum temperature, maximum temperature, radiation and precipitation) and then final yield was predicted at the end of the growing season. Observed yields were between 11370 and 15770 kg/ha, with average yield of 13130 kg/ha while the predicted yields were ranged between 12440 and 15440 kg/ha, with average yield 13360 kg/ha. Evaluation of the model showed no significant difference (confidence limits of 95%) between regression coefficients of observed and predicted yields ( a = 3233 ± 1380 and b = 0.77 ± 0.12 ) and coefficients of 1:1 line ( a = 0 and b = 1). The R² value of the model was 0.92. In addition, values of root mean squared deviations and coefficient of variation were 570 kg/ha and 4.3%, respectively. Therefore, it was concluded that this model has suitable precision for predicting maize yield under Isfahan conditions. </p> مدل های گیاهی، شبیه سازی، فنولوژی، ماده خشک، سطح برگ Crop models, Simulation, Phenology, Dry matter, Leaf area 47 59 http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&slc_lang=fa&sid=1 B. Torabi بنیامین ترابی ben_torabi@yahoo.com Yes Dept. of Agron., Vali-e-Asr Univ. of Rafsanjan, Rafsangan, Iran. گروه زراعت، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان A. Soltani افشین سلطانی No Dept. of Agron., Gorgan Univ. of Agric. Sci., Gorgan, Iran. گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان