Journal of Crop Production and Processing
نشریه تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی
Isfahan University of Technology - Journal of Crop Production and Processing
http://jcpp.iut.ac.ir
1
admin
2251-8517
2251-8525
fa
jalali
1401
6
1
gregorian
2022
9
1
12
2
online
1
fulltext
fa
تعیین محتوای رطوبت نسبی برگ دو ژنوتیپ کنجد با طیف سنجی مرئی- مادونقرمز نزدیک(Vis/NIR) برای تشخیص تنش خشکی
Determination of Leaf Relative Water Content of Two Genotypes of Sesame Using Visible and Near- Infrared (VIS/NIR) Spectrometry to Detect Drought Stress
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span dir="LTR"></span>محتوای رطوبت نسبی (RWC) در گیاهان یکی از مهمترین پارامترهای بیوشیمیایی است و کمبود آن کارایی فتوسنتز و بهرهوری محصول را محدود میکند. گزارشهای علمی در مورد استفاده از طیفسنجی در تشخیص تنش خشکی برای گیاه کنجد بسیار نادر است. در این پژوهش، امکان شناسایی تنش خشکی در دو ژنوتیپ حساس (ناز تک شاخه) و مقاوم (یکتا) با پیشبینی RWC در برگ کنجد در شرایط تنش آبی با استفاده از شاخصهای طیفی بررسی شد. از شاخصهای طیفی توسعهیافته در قالب نسبت/تفاوت بازتاب بهدست آمده از طیف بازتابش، محدود به ناحیه (VIS/NIR (400-1100 nm استفاده شد. صد و پنجاه گلدان از هر یک از دو ژنوتیپ به طورتصادفی به سه گروه مساوی تقسیم شدند. گلدان ها در پتانسیل مکشی خاک 0/1- (آبیاری خوب)، 1- (تنش متوسط)، و 1/5- مگاپاسکال (تنش شدید) آبیاری شدند. سپس طیفسنجی بازتابشی از برگهای هر گلدان، در ناحیه نور مرئی و مادون قرمز نزدیک تهیه شد. RWC برگ نیز اندازه¬ گیریشد. در اکثر موارد، روابط خطی بین RWC و میانگین سه باند طیف بازتابشی برگ شامل: سبز (520 تا 565 نانومتر)، قرمز (580 تا 760 نانومتر) و مادونقرمزنزدیک (760 تا 900 نانومتر)، و همچنین شاخصهای پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و نسبتهای طیفی (SR) استخراج شده از طیف بازتابشی، به¬دست آمد. نتایج نشان داد که میانگین بازتابش منطقه قرمز با ضرایب تبیین 0/80 و 0/78 و RMSE 4/58 و 2/51، شاخص NDVI3 با ضرایب تبیین 0/80 و 0/79 و RMSE 3/84 و 2/51 و همچنین نسبت SR با ضرایب تبیین 0/84 و 0/76 و RMSE 3/40 و 2/66 بهترتیب برای دو ژنوتیپ یکتا و ناز تکشاخه، بهترین نتایج را برای پیشبینی محتوای رطوبت نسبی برگ ارائه دادند بنابراین، طیفسنجی VIS/NIR روشی سریع، تاحدی دقیق و غیرمخرب برای تشخیص شرایط آبی کنجد است. در شرایط تنش آبی، تغییرات شدیدتر RWC برگ در ژنوتیپ "یکتا" در مقایسه با "ناز تک شاخه" منجر به عملکرد بهتر شاخصهای طیفی بازتابشی در تخمین محتوای رطوبت نسبی برگ در این ژنوتیپ شد. نتایج ارائه شده میتواند منجر به توسعه یک ابزار قابلحمل برای تشخیص سریع و غیرمخرب RWC برگ کنجد شود.<span dir="LTR"></span></div>
<div style="text-align: justify;">Relative water content (RWC) in plants is one of the most important biochemical parameters and its deficiency limits efficiency of photosynthesis and crop productivity. The scientific reports on using spectroscopy in detecting drought stress for sesame plants are very rare. In this study, the possibility of identifying water stress in two sensitive (Naz-Takshakhe) and resistant (Yekta) genotypes by predicting the RWC in sesame plants under water-stressed conditions using spectral indices was investigated. The developed spectral indices in the form of the ratio/difference of the reflectance derived from the leaf diffuse reflectance spectra, limited to the Visible-Near Infrared (Vis/NIR) region (400–1100 nm), were used. One hundred and fifty pots from each of the two genotypes were randomly divided into three equal groups. Pots were irrigated at soil water potential of −0.1 MPa (well-watered), −1.0 MPa (moderate-water stressed), and −1.5 MPa (severe-water stressed). The Vis/NIR spectra were then obtained from the leaves of each pot. Leaf RWC was also measured. In most cases, linear relationships between the RWC and the means of the three band reflectance spectra including: green (520 to 565 nm), red (580-760 nm) and near-infrared (760 to 900 nm), as well as normalized difference vegetation indices (NDVIs), and spectral ratios (SRs) extracted from the reflectance spectra were obtained. The results showed that the mean reflection of the red zone with the coefficients of determination of 0.80 and 0.78 and RMSE of 4.58 and 2.51, NDVI3 with the coefficients of determination of 0.80 and 0.79 and RMSE of 3.84 and 2.51, and also, SR with the coefficients of determination of 0.84 and 0.76 and RMSE of 3.40 and 2.66 for both “Yekta” and “Naz-Takshakhe” genotypes, respectively, provided the best results for predicting the RWC of the leaves. Therefore, the Vis/NIR spectroscopy is a fast, somewhat accurate and non-destructive method for detecting sesame water conditions. Under water-stressed conditions, more severe changes in the RWC of the “Yekta” genotype compared to “Naz-Takshakhe”, led to better performance of the reflectance spectral indices in estimating the RWC of the leaf in this genotype. The presented results can lead to the development of a reliable and portable tool for rapid and non-destructive detection of RWC of the sesame leaves.</div>
شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI), نسبت ساده طیفی (SR), تنش آبی, طیفسنجی مرئی- فروسرخ نزدیک, طیف بازتابش پراکنشی
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR), Water stress, Vis/NIR Spectroscopy, Diffuse Reflectance spectrum
133
147
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3723-1&slc_lang=fa&sid=1
A.
Khorsandi
آذز
خورسندی
azarkhorsandi@gmail.com
100319475328460033323
100319475328460033323
No
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان
A.
Hemmat
عباس
همت
ahemmat@iut.ac.ir
100319475328460033324
100319475328460033324
Yes
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان
S. A.
Mireei
سید احمد
میره ای
samireei@iut.ac.ir
100319475328460033325
100319475328460033325
No
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان
P.
Ehsanzadeh
پرویز
احسان زاده
ehsanp@iut.ac.ir
100319475328460033326
100319475328460033326
No
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان
R.
Amirfattahi
رسول
امیرفتاحی
fattahi@iut.ac.ir
100319475328460033327
100319475328460033327
No
Isfahan University of Technology
دانشگاه صنعتی اصفهان